jxf吉祥坊机械人从应用领域漫衍来看，
汽车与
电子电机制造为现在两大主要应用领域，市占比例划分约3成，而其主要使用场景则以
搬运、
焊接与
上下料为主。不过，除了源自于缺工效应下自动化需求比例提高，jxf吉祥坊机械人在AI、感测手艺的加值下带来新的能力延伸其功效性，有别于以往操作规则性的使命。
目今具有认知学习能力与自主调适能力的智能机械人能够依据行业需求设计出特用功效以顺应重大的事情场景，也因此使其应用触角延伸至更多新兴行业应用。
在量产模式时代，为施展最高生产效率与节约人力本钱，诸如上下料此种高度重复性，或是机床上下料沉重且具有危险性的事情，一样平常都交由jxf吉祥坊机械人操作，主要顺应对像为大批量、重复性强或是工件重量较大的情形下使用，此为现在常见的上下料机械人应用。
不过，由于此种机械人大多执行重复性作业，使命设定纯粹，其运动路径与取放行动相对必需设计在牢靠模式下举行，因此在前置作业通常仍需要特殊透过人力未来料排列整齐再期待夹取上料，这也是目今上下料应用无邪度缺乏，而期待能够有所改善之处。
简言之，自动化上下料只解决了问题的一半。相比人类，对机械人来说，从容器中取出随机排放的零件，再将其准确地放入机械中却是难题重重。为改善此应用缺陷，市场起劲生长机械人随机取放（ Random Bin Picking）手艺，同时团结AI、3D视觉，可借此识别物件包括位置、姿态与摆放顺序等信息，透过AI自顺应夹取路径与取放行动，由于工件不需事先整理及排列即可被识别，因此能有用提升许多工厂的生产效率。
在金属加工工业中，不如焊接机械人的普及，研磨与抛光两个制程至今仍大宗仰赖人事情业，由于像是水五金制品具有如孔洞、多重曲面的重大形状，因此其较难以导入自动化。不过，现在海内水五金工业在研磨抛光制程的缺工越来越严重，促使市场关于研磨抛光机械人的需求增强，而在3D视觉与虚实整合系统辅助下，关于具有重大研磨抛光路径需求的机械人来说，可降低其在路径天生的难度，并抵达加工稳固。
值得注重的是，除了
汽车、电子电机以及
机械金属加工工业为主要应用领域，工研院产科国际所剖析师黄仲宏视察，现在包括
纺织、制鞋、食物加工等轻jxf吉祥坊的机械人装机量也正生长中，渐朝
自动化、
智能化生长。例如制鞋业在涂胶制程与研磨抛光遭遇相同加工路径重大之问题，现也透过3D视觉指导改善，或有厂商开发协助裁缝业者改善打样流程的机械手臂。
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AMTS & AHTE 2019 | KUKA展台精彩
未来，
机械手臂也将会更多地应用在除汽车、3C电子之外的其它多个领域，例如
家电制造、食物包装、日化、新能源、医疗器械等。在往届的
AMTS & AHTE 展会上，也可看到像
KUKA、UR、新松、FANUC、ABB、史陶比尔、柯马等多家业内企业均带来了各自的机械人亮相展会。
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文字、图片泉源：OFweek工控网、AHTE展会
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